Под АБД понимается комплекс программно-технологических и организационных средств, реализующих функции накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи данных с помощью современных технических средств и методов организации информационной базы, обеспечивающей многократное и быстрое обращение к различным данным, и их вывода в произвольной форме.
Для решения задач информационного обслуживания в системе Госкомстата РФ используются АБД двух видов: банк данных показателей (БДП) и банк данных документов (БДД).
БДП используется для создания баз данных по различным отраслям статистики или их совокупности. БДП имеет развитые средства обработки и представления данных при работе в ЛВС и в режиме удаленного доступа.
БДД применяется для создания документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и табличные статистические материалы. БДД представляет широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к базам данных для различных абонентов.
Программные комплексы БДД и БДП имеют интерфейс с пакетами LOTUS 1-2-3 и EXCEL, в результате чего обеспечивается их совместимость.
Ниже рассмотрим особенности эксплуатации указанных АБД.
В основу архитектуры банка данных по показателям (БДП) положен объектно-связный подход построения модели данных, который решает вопросы классификации, структуризации, а также достоверности и взаимной согласованности информации.
Объектом хранения в БДП является основание показателя, определяемое тремя компонентами:
- признаками показателя;
- объектами обследования и его разрезами;
- периодичностью отчетности по обследуемому объекту.
Отношения между признаками показателя представлены совокупностью структур типа "дерево", отражающих взаимосвязь данного показателя с его составляющими низших уровней иерархии. Кроме того, для признаков показателей можно выделить отношения агрегации, заключающейся в том, что сумма оснований показателей некоторого уровня равна основанию предыдущего уровня.
99
Структура отношений объектов также представлена структурой типа "дерево", отражающей подчиненность по отраслевому, ведомственному и территориальному признакам. Причем для каждого объекта необходимо описание вхождения в него объектов нижнего уровня иерархии.
Отношения между периодами времени (годом, полугодием, кварталом, месяцем и т.д.) также представлены строго фиксированными отношениями типа "дерево" для обеспечения возможности агрегации данных меньшей периодичности в данные большей периодичности. Кроме указанных видов периодичности, для характеристики показателей используются также периоды с нарастающим итогом (с начала года, квартала, месяца и т.д.).
Пользователями статистических баз данных, разработанных с использованием БДП, являются экономисты отраслевых управлений статистики, для которых предоставляется широкий набор функциональных возможностей по работе в информационном режиме и режиме аналитической обработки данных (АРМ-экономиста).
С помощью БДП обеспечивается обслуживание федеральных органов власти и управления и других внешних пользователей выполнением запросов в диалоговом режиме и формированием массивов данных. Для этого используются функции экспорта в форматы наиболее распространенных пакетов прикладных программ (LOTUS 1-2-3, EXCEL и др).
БДП находится в промышленной эксплуатации на ВЦ Госкомстата РФ и применяется для обслуживания отраслевых управлений Госкомстата РФ, специалистов Аппарата Президента РФ, Государственной Думы РФ, Министерства Экономики РФ и других пользователей.
С использованием программного комплекса БДП на федеральном уровне созданы следующие базы данных:
- многоотраслевая оперативная база статистических данных, которая содержит 600 показателей, входящих в 28 разделов базы данных. В базу данных включены показатели срочной статотчетности за 2 года - текущий и предыдущий, а данные за предшествующие годы помещаются в архив;
- отраслевые БД (Промышленность, Финансы, Торговля, Внешнеэкономические связи), используемые для выполнения регламентных работ по выпуску сборников и подготовки аналитических справок;
- проблемно-ориентированные БД (Экономическая реформа по России в целом и в региональном разрезе; помесячные индикаторы, характеризующие экономические и социальные процессы в России).
Базы данных в среде БДП и программное обеспечение (ПО) установлены на файл-сервер ЛВС Госкомстата РФ. Экономисты управлений Госкомстата
100
РФ имеют возможность работать с программным обеспечением БДП с рабочих станций ЛВС Госкомстата РФ. Обслуживание внешних пользователей осуществляется в удаленном режиме с использованием средств электронной почты статистики (ЭПС).
Работа с базами данных в среде БДП осуществляется на основе утвержденного руководством Госкомстата РФ "Регламента функционирования информационной системы в программной среде БД", который обеспечивает распределение обязанностей между подразделениями ВЦ Госкомстата РФ, НИПИ Статинформ Госкомстата РФ (разработчик) и функциональными управлениями Госкомстата РФ.
Формирование, актуализация и функционирование баз данных в среде БДП на федеральном уровне осуществляется по общей технологии, представленной на рис. 7.2.
Актуализацию базы данных (загрузку информации из ЭОД, ведение и поддержание целостности баз данных), передачу массивов БД на ЛВС
Рис. 7.2. Технология формирования, актуализация и функционирование баз
данных в среде БДП
101
Госкомстата РФ осуществляют средствами ЭПС. Контроль за своевременностью обновления этих баз данных, за их функционированием и обслуживанием внешних пользователей ежемесячно осуществляет администратор БД в соответствии с установленным планом-графиком.
На региональном уровне программный комплекс БДП используется для решения задач информационного обслуживания директивных и управленческих органов в регионах.
С применением программного комплекса БДП на региональном уровне созданы следующие базы данных:
- Промышленность;
- Капитальное строительство;
- Транспорт;
- Торговля;
- Финансы и цены;
- Труд и занятость;
- Социальное развитие и уровень жизни (Доходы и расходы населения, бытовое обслуживание);
- Внешнеэкономические связи (Денежные средства в иностранной валюте, совместные предприятия);
- Новые экономические структуры (Биржи, приватизация).
Использование баз данных в среде БДП позволило сократить сроки подготовки статистических сборников по промышленности и финансам и предоставления этой информации директивным органам.
Программный комплекс БДП обеспечивает следующие функциональные возможности для пользователя:
- выполнение регламентных запросов;
- описание макетов выходных форм таблиц и получение данных по нерегламентным запросам;
- модификацию полученной таблицы посредством отбора и перестановки граф, формирование новых расчетных граф с использованием заданных формул;
- описание и получение расчетных показателей;
- агрегирование данных;
- экспорт данных в формат электронных таблиц LOTUS 1-2-3, EXCEL и др.
Защита баз данных от несанкционированного доступа обеспечивается за счет установления администратором соответствующих паролей и прав обращения к данным.
В настоящее время осуществляется разработка БД в среде WINDOWS NT с использованием СУБД SQL SERVER, который обеспечит выполнение
102
всех функций БДП и позволит реализовать на качественно новом уровне решение задач информационного обслуживания различных пользователей на федеральном, региональном и районном уровнях, при взаимодействии со всеми другими информационными технологиями решения статистических задач.
БДП должен обеспечить формирование баз данных и их ведение, выполнение регламентных работ на региональном уровне, решение аналитических задач, формирование выборок для проведения несплошных обследований, обслуживание органов управления и других пользователей.
БДП разрабатывается как ИТ для создания и работы в условиях территориально-распределенных баз данных. Объектом хранения в БД является как предприятие или организация, так и сводный объект наблюдения (территория, отрасль и т.д.). Причем ПО БДП должно быть адаптировано к изменениям методологии сбора и обработки статистической информации.
В основу разработки БДП положены принципы технологии "клиент-сервер", что обеспечит высокую производительность обработки информации в условиях ЛВС при работе с большими объемами баз данных и повышенной интенсивностью обращения к данным.
103
